方法说明

ProductSignal 如何把嘈杂事件整理成产品情报。

ProductSignal 是给独立开发者使用的研究入口，不是推荐榜单、投资排名，也不能替代你自己的尽职调查。

采集公开事件

我们采集 Product Hunt、GitHub Trending、Hacker News 和部分 Reddit 社区中的公开产品事件。所有公开条目都保留原始归因与来源链接。

不同链接、发布和讨论可能指向同一个产品。系统会把它们归并为 canonical 产品实体，便于比较同一产品在不同生态和不同时间的重复出现。

产品会获得双语简介、分类、标签、来源历史，以及可选的 RepoDaily 深度内容链接。自动化语义补充服务于研究，不替代原始证据。

跨来源出现、活跃天数、事件数量和分类集中度，通常比单次榜单冲高更有参考价值。后续 Topics 与 Weekly 会更直接展示这些模式。

公开边界

产品出现在 ProductSignal，不代表它安全、可靠、商业上可行，或适合你的具体场景。

Reddit 需求提炼方法不足以支撑可靠的产品研究。ProductSignal 不再收集、翻译、语义补充、排序或发布 Needs；历史文件仅保留审计。

相比无法解释的总分，我们更愿意公开展示来源、日期、活跃天数和重复出现次数等可验证证据。

中文和语义补充在 Astro 静态构建之前完成。Cloudflare Pages 只构建已经提交的数据，不在部署阶段实时生成内容。

当前公开产品面

总览用于查看近期变化，探索用于浏览 canonical 产品数据库，精选保留少量人工策展条目，历史保存按日期审计的记录。

Topics 已用于展示高质量机会簇与生命周期状态，Weekly 则基于同一套 cluster 和 weekly 数据汇总观察名单、上升、降温与拥挤主题。